Künstliche Intelligenz, die dein Business transformiert.
Wir integrieren GPT-4, LangChain, TensorFlow und weitere AI-Technologien in deine bestehenden Systeme — für intelligente Chatbots, automatisierte Workflows und datengetriebene Entscheidungen.
Unsere Anwendungsbereiche
02 — AI-LösungenIntelligente Chatbots
KI-gestützte Chatbots, die natürliche Gespräche führen und Kundenanfragen automatisch beantworten.
Content-Generierung
Automatisierte Text-, Bild- und Code-Generierung für Marketing, Docs und mehr.
Datenanalyse
ML-gestützte Analysen, Prognosen und Anomalie-Erkennung für datengetriebene Entscheidungen.
Bildverarbeitung
Computer Vision für Objekterkennung, OCR und automatisierte Bildanalyse.
Spracherkennung
Speech-to-Text und Voice-Interfaces mit Whisper AI für barrierefreie Anwendungen.
RAG & Wissensmanagement
Retrieval-Augmented Generation mit Pinecone und LangChain für kontextbezogene AI-Antworten.
Probier's selbst aus.
03 — Live-DemoDrei realistische AI-Use-Cases mit Tool-Use, RAG und Code-Generierung — gescriptet, damit du sicher experimentieren kannst.
KI, die echte Arbeit übernimmt
04 — im detailWir integrieren KI dort, wo sie messbaren Nutzen bringt — nicht für das Demo-Video, sondern für den Produktivbetrieb. Mit Claude, OpenAI und Open-Source-Modellen bauen wir Agenten, die Tickets routen, Content-Pipelines fahren, Dokumente auswerten und ganze Back-Office-Abläufe automatisieren.
Typische Bausteine: Retrieval-Augmented Generation (RAG) über deine eigenen Daten, Multi-Agent-Systeme mit klarer Orchestrierung, MCP-Server für Tool-Zugriff, sowie Chatbots, die auf deinem Wissen antworten statt zu halluzinieren. Immer mit Logging, Kostenkontrolle und Guardrails.
Wir starten mit einer ehrlichen Use-Case-Discovery: Wo lohnt sich KI wirklich, wo ist klassische Automatisierung günstiger? So investierst du in Lösungen, die sich rechnen — begleitet aus Offenburg für Kunden im DACH-Raum.
Warum spacelane
05 — klartext statt pitchUse-Case-Discovery zuerst
Wir prüfen ehrlich, wo KI Nutzen bringt und wo nicht. Kein Hype — nur Anwendungsfälle, die sich rechnen.
RAG über deine Daten
Antworten auf Basis deiner Dokumente, Wikis und Datenbanken — mit Quellenangaben, damit die KI belegt statt rät.
Multi-Agent-Systeme
Spezialisierte Agents für Research, Bearbeitung und Prüfung, sauber orchestriert — robuster als ein einzelner Mega-Prompt.
Guardrails & Kostenkontrolle
Logging, Rate-Limits, Fallbacks und Budget-Grenzen von Anfang an — damit du die Kontrolle behältst.
Datenschutz mitgedacht
Zero-Data-Retention-Optionen, EU-Hosting und DSGVO-konforme Architekturen, wo es die Anforderungen verlangen.
Von Prototyp bis Production
Wir bleiben nicht beim Proof-of-Concept stehen, sondern bringen die Lösung stabil in den Produktivbetrieb.
So läuft ein Projekt ab
06 — schritt für schrittUse-Case-Discovery
Wir mappen deine Prozesse und identifizieren die Stellen mit dem besten Verhältnis aus Aufwand und Wirkung.
Prototyp
Ein funktionsfähiger Prototyp am echten Use-Case — damit du den Nutzen siehst, bevor voll investiert wird.
Integration
Anbindung an deine Datenquellen, Tools und Systeme, mit Logging und Guardrails von Beginn an.
Produktivsetzung
Deployment, Monitoring, Evaluierung der Antwortqualität und Kostenkontrolle im laufenden Betrieb.
Iteration
Auf Basis echter Nutzungsdaten verbessern wir Prompts, Retrieval und Workflows kontinuierlich.
Häufige Fragen
07 — direkt beantwortetWelche KI-Modelle setzt ihr ein?
Wir arbeiten modell-agnostisch: Claude (Anthropic), GPT (OpenAI) und passende Open-Source-Modelle. Die Wahl richtet sich nach Aufgabe, Datenschutzanforderung und Kosten — nicht nach Marketing.
Was ist RAG und brauche ich das?
Retrieval-Augmented Generation lässt ein Sprachmodell auf deinen eigenen Daten antworten, statt nur aus Trainingswissen. Das ist die richtige Wahl, wenn die KI verlässlich über deine Dokumente, Produkte oder internen Prozesse Auskunft geben soll — mit Quellen.
Wie stellt ihr sicher, dass die KI nicht halluziniert?
Durch RAG mit Quellenbindung, klare Guardrails, Prompt-Design und automatisierte Evaluierung. Wir messen Antwortqualität, statt uns auf das Bauchgefühl zu verlassen — 100% Sicherheit gibt es nicht, aber ein belastbares, überwachtes Niveau.
Ist das DSGVO-konform?
Ja, wo es die Anforderungen verlangen: Wir nutzen Zero-Data-Retention-Optionen, EU-Hosting und Architekturen, die personenbezogene Daten schützen. Die konkrete Ausgestaltung klären wir pro Projekt.
Lohnt sich KI für mein Unternehmen überhaupt?
Das finden wir in der Use-Case-Discovery heraus, bevor du investierst. Manchmal ist klassische Automatisierung günstiger und robuster — das sagen wir dir ehrlich, statt dir KI zu verkaufen, die keinen Mehrwert bringt.
Könnt ihr KI in unsere bestehende Software einbauen?
Ja. Wir integrieren KI-Features in deine bestehenden Web- und Mobile-Anwendungen und binden sie an vorhandene Systeme, APIs und Datenquellen an.
Passt dazu
08 — weiterführendSoftwareentwicklung im Überblick
Web, Mobile, SaaS & KI auf einer Seite
AnsehenAI Use-Case Detector
Kostenlos: Wo lohnt sich KI bei dir?
AnsehenMulti-Agent-Systeme
Wie spezialisierte Agents zusammenarbeiten
AnsehenChatbot-Builder
Chatbot-Konzept in Minuten skizzieren
AnsehenWebentwicklung
KI-Features in deine Web-App bringen
AnsehenKI-Potenziale entdecken?
Lass uns gemeinsam herausfinden, wie KI deine Prozesse automatisieren und deinen Kunden bessere Erlebnisse bieten kann.