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A/B Test Signifikanz-Rechner.

Live-Berechnung: Ist dein A/B-Test statistisch signifikant? Mit P-Value, Konfidenzintervall und geschätzter Sample-Size.

A
Variante A (Control)
Rate: 5.00%
B
Variante B (Test)
Rate: 7.00%
live calculation
two-proportion z-test
Noch nicht signifikant
+40.00%
relative Uplift B vs A
A
Control
5.00%
95% CI: 3.65%6.35%
B
Test
7.00%
95% CI: 5.42%8.58%
P-Value
0.0597
nicht signifikant
Z-Score
1.883
Abweichung vom Mean
Absolute Δ
+2.00%
Rate B − Rate A
Konfidenz
<95%
Noch nicht
Benötigte Sample-Size

Um den aktuellen Effekt (+40.00%) bei 95% Konfidenz & 80% Power zu bestätigen, brauchst du ca. 2.210 Visitors pro Variante.

Noch 1.210 Visitors nötig pro Variante.

Willst du systematisch A/B-testen?

Wir bauen Test-Infrastrukturen, Conversion-Tracking, Funnel-Analytics und automatisieren deine Optimierungs-Workflows.

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So funktioniert das A/B Test Signifikanz-Rechner

// schritt für schritt

In drei Schritten zu deinem Ergebnis — kostenlos, ohne Anmeldung.

  1. Werte eingeben

    Trage Visitors und Conversions für beide Varianten ein — Tool rechnet live bei jeder Änderung.

  2. Ergebnis ablesen

    Sofortige Anzeige: Uplift, P-Value, Konfidenzintervall, Signifikanz (95% / 99%), Winner-Badge.

  3. Sample-Size prüfen

    Wenn noch nicht signifikant: geschätzte Anzahl weiterer Visitors um den Effekt zu bestätigen.

FAQ

// direkt beantwortet

Häufige Fragen zum A/B Test Signifikanz-Rechner.

Wie wird Signifikanz berechnet?

Two-Proportion Z-Test — der Standard für A/B-Tests. Wir vergleichen die Conversion-Rates der beiden Varianten und berechnen, ob der Unterschied zufällig sein könnte oder wirklich signifikant ist.

Was heißt 95% Konfidenz?

Dass die Wahrscheinlichkeit, dass der gemessene Unterschied nur Zufall ist, unter 5% liegt. Für wichtige Entscheidungen empfehlen wir 99% Konfidenz.

Warum brauche ich so viele Visitors?

Je kleiner der zu messende Unterschied, desto mehr Daten brauchst du. Ein 5%-Uplift braucht 4x mehr Visitors als ein 10%-Uplift. Kleine Effekte = mehr Daten nötig.

Wann ist der Test fertig?

Wenn Signifikanz bei 95%+ erreicht ist UND du mindestens eine volle Woche mit Wochenend-Daten hast. Sonst riskierst du 'Peeking Fallacy' — zu früh aufhören bei kurzzeitigem Zufall.

Was ist ein Konfidenzintervall?

Der Bereich in dem die wahre Conversion-Rate mit 95% Wahrscheinlichkeit liegt. Je mehr Daten, desto enger das CI.

Was kostet das Tool?

Kostenlos und lokal im Browser. Keine Anmeldung, keine Server-Kommunikation.

Weitere Fragen? spacelane.io/kontakt